Energia-, prosessi- ja valmistavassa teollisuudessa kerätään suuria määriä prosessidataa. Tätä dataa
on perinteisesti hyödynnetty paikallisesti prosessin ohjaukseen ja vikatilanteiden havaitsemiseen.
Käyttö on kuitenkin perinteisesti erittäin rajoitettua, kun taas tekoäly/koneoppivat algoritmit
mahdollistavat tämän, jo olemassa olevan datan tehokkaamman hyödyntämisen. Hyödyntämällä
edistyneitä algoritmeja ja teollisuuden asiantuntijoita, datasta voidaan mm. ennakoida vikatilanteita
(Predictive Maintenance) sekä tuottaa reaaliaikaista palautetta prosessin ohjaukseen. Tuloksena on
epäkäytettävyyskustannuksien merkittävä pieneneminen sekä prosessin tehokkaampi ajaminen. Ja
suoran taloudellisen hyödyn lisäksi tämä vaikuttaa suoraan esim. CO2 päästöihin,
energiatehokkuuteen, jne.
MP INtelligence palvelussa, asiantuntijoiden avustuksella valitaan asiakkaan olemassa olevasta
prosessidatasta merkittävä osa siirrettäväksi reaaliaikaisesti MP INtelligence -pilvipalveluun. Tämä
on tyypillisesti tuhansia mittapisteitä. Edistyneet koneoppivat algoritmit oppivat asiakkaan
asiantuntijoiden avustuksella tästä datasta, miltä normaali toiminta/tilanne “näyttää” ja hälyttävät
kaikesta prosessin poikkeamista jatkossa. Nämä prosessihäiriöt viittaavat tyypillisesti joko alkaviin
laitevikoihin tai prosessin sub-optimiin ajamiseen ja näihin voidaan puuttua välittömästi. Näin
vikatilanteet vältetään kokonaan tai ainakin niihin osataan varautua ajoissa. Myös prosessin
ajamiseen voidaan puuttua, jos havaitaan sen poikkeavan normaalista.
Palvelu yhdistää edistyneet koneoppivat algoritmit Maintpartnerin teollisen osaamisen kanssa
yhdeksi palvelukokonaisuudeksi. Se käyttää tuhansia mittapisteitä ja mallintaa normaalin toiminnan.
Perinteinen lähestymistapa - ja käytännössä kaikki kilpailijat - käyttävät koneoppivaa analytiikkaa
vikatilanteiden mallintamiseen ja niiden ennakointiin. Ne käyttävät vain pientä osaa mittapisteistä ja
keskittyvät tiettyjen laitteiden tai prosessinosien mallintamiseen. Tämä on erittäin haastavaa koska
monimutkaisissa ympäristöissä ongelmat harvoin näyttävät samalta. Lisäksi tyypillisimmät, toistuvat
ongelmat on jo usein onnistuttu poistamaan, jolloin jäljelle jäävät vaikeasti hahmotettavat ja harvoin
samankaltaisina toistuvat vikatilanteet. MP INtelligence:n lähestymistapa tähän on uniikki -
mallintamalla normaali toiminta käyttäen tuhansia datapisteitä ja varoittaen poikkeamista saadaan
laitos tai tehdas kokonaisvaltaisesti valvontaan erittäin nopeasti ja kevyesti.